與常規(guī)電源不同，風(fēng)力發(fā)電幾乎完全取決于實時的天氣條件，隨機變化的天氣導(dǎo)致風(fēng)力發(fā)電具有波動性，間接性，隨機性的特點。由于電力系統(tǒng)的發(fā)電，輸電，用電需要實時保持平衡，風(fēng)力發(fā)電等新能源的大規(guī)模并網(wǎng)將給電網(wǎng)運行帶來越來越大的壓力。綜上所述，隨著風(fēng)力發(fā)電在電力系統(tǒng)中的占比不斷加大，風(fēng)力發(fā)電預(yù)測的重要性將愈來愈突顯，預(yù)測結(jié)果越準(zhǔn)確就越能使電力系統(tǒng)運行效率和穩(wěn)定性極大增加。本發(fā)明提出了一種基于歷史天氣數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù),和歷史風(fēng)力數(shù)據(jù)進而預(yù)測風(fēng)力發(fā)電的系統(tǒng)和方法。本方法基于一種基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的長短期記憶模型來預(yù)測風(fēng)力發(fā)電的系統(tǒng)模型可以極大的提高預(yù)測準(zhǔn)確度。