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基于神經網絡的燃料電池系統(tǒng)輸出性能預測方法及裝置

880 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-18 20:22:45

本發(fā)明涉及一種基于神經網絡的燃料電池系統(tǒng)輸出性能預測方法及裝置，屬于新能源汽車燃料電池客車領域，選取影響燃料電池輸出性能的特征參數(shù)；通過改變特征參數(shù)對應的值，進行測試，得到燃料電池系統(tǒng)功率/電流輸出，從輸出結果中選取最大功率/電流輸出，獲取訓練樣本；將特征參數(shù)對應的值作為神經網絡輸入，將最大功率輸出作為神經網絡的輸出，構建輸出性能預測模型，利用訓練樣本對所述輸出性能預測模型進行訓練；將當前獲取的燃料電池系統(tǒng)的特征參數(shù)值代入訓練后的輸出性能預測模型，得到當前最大功率輸出的預測，解決由于不能實時判斷燃料電池系統(tǒng)的最大允許的輸出功率導致的系統(tǒng)運行效率低、輸出性能差的問題。

聲明：

“基于神經網絡的燃料電池系統(tǒng)輸出性能預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)