本發(fā)明涉及一種計(jì)及0?1決策變量的系統(tǒng)配置與控制協(xié)同迭代優(yōu)化方法，屬于新能源領(lǐng)域。該方法包括步驟：獲取一段時(shí)間內(nèi)各風(fēng)機(jī)的最大有功發(fā)電功率曲線(xiàn)，建立系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)數(shù)學(xué)模型并形成經(jīng)濟(jì)性配置與控制原始優(yōu)化問(wèn)題，初始化電解槽啟停或者蓄電池充放電等0?1決策變量，對(duì)剩余優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行凸化處理使其滿(mǎn)足凸優(yōu)化條件，采用凸優(yōu)化求解該優(yōu)化問(wèn)題同步得到最優(yōu)控制、最優(yōu)容量配置和對(duì)偶變量值，利用對(duì)偶變量值求解優(yōu)化問(wèn)題的最優(yōu)哈密頓函數(shù)值，并基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃求得新的0?1決策變量，將所得0?1決策變量的結(jié)果重新代入原始優(yōu)化問(wèn)題，反復(fù)求解直至算法收斂。該方法大幅降代了風(fēng)/氫/儲(chǔ)耦合并網(wǎng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)周期，提高了設(shè)計(jì)與控制精度。