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基于容量衰減的動力電池退役預測方法

989 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-18 20:20:49

本發(fā)明提供了一種基于容量衰減的動力電池退役預測方法，構建了基于LSTM網絡的容量衰減算法預測模型以及基于對已退役電池統計的退役統計預測模型，分別作為該方法的兩個基礎模型，用于根據數據樣本的實際情況決策具體使用哪個基礎模型。在樣本數量較少、數據質量較差的情況下，通過退役統計預測模型得到相對粗略的預測結果。而在樣本數量充足、質量較高時，通過容量衰減算法預測模型則能夠針對不同材料、場景用途的電池，實現更為精確的退役時間預測。該方法能夠對現存新能源車輛實現更廣泛的覆蓋，有利于對已退役電池和未來將退役電池的有效大數據分析，從而具有了現有技術所不具備的諸多有益效果。

聲明：

“基于容量衰減的動力電池退役預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)