本發(fā)明涉及一種面向多業(yè)務(wù)應(yīng)用場景的氣象信息特征數(shù)據(jù)生成方法，利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)生成，生成對抗網(wǎng)絡(luò)包括生成器與判別器兩部分，正方包含一個(gè)判別器A，目的是區(qū)分訓(xùn)練集中的樣本和生成網(wǎng)絡(luò)生成的新樣本；反方包含一個(gè)判別器B和一個(gè)生成器，反方判別式器B的目的是指導(dǎo)生成網(wǎng)絡(luò)生成逼近訓(xùn)練集樣本的新樣本，判別式網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)同時(shí)也是生成網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)。本發(fā)明在生成對抗網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)生成模型的基礎(chǔ)上，提出了改進(jìn)的生成式對抗網(wǎng)絡(luò)，利用改進(jìn)的生成式對抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的生成，然后推論出隱藏變量與原始樣本之間的數(shù)據(jù)關(guān)系，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成模型的核心理論，構(gòu)建了面向多業(yè)務(wù)應(yīng)用場景的新能源特征數(shù)據(jù)的生成方法。