本發(fā)明提供了一種基于深度Q網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域電網(wǎng)運(yùn)行點(diǎn)調(diào)度優(yōu)化方法，包括步驟：確定區(qū)域電網(wǎng)運(yùn)行點(diǎn)調(diào)度中心的調(diào)度架構(gòu)；將區(qū)域電網(wǎng)運(yùn)行點(diǎn)調(diào)度動(dòng)態(tài)決策過程建模為相應(yīng)的馬爾科夫決策過程模型，該模型包含狀態(tài)、行動(dòng)、代價(jià)及優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)；利用深度Q網(wǎng)絡(luò)對馬爾科夫動(dòng)態(tài)決策過程模型進(jìn)行策略求解；區(qū)域電網(wǎng)運(yùn)行點(diǎn)至少包括下一個(gè)調(diào)度時(shí)段的常規(guī)火電機(jī)組出力、風(fēng)電機(jī)組出力以及柔性負(fù)荷削減量；區(qū)域電網(wǎng)運(yùn)行點(diǎn)的調(diào)度至少包括依據(jù)風(fēng)電、負(fù)荷功率超短期預(yù)測信息和當(dāng)前時(shí)段運(yùn)行點(diǎn)信息，動(dòng)態(tài)確定下一調(diào)度時(shí)段的電網(wǎng)運(yùn)行點(diǎn)。本發(fā)明可有效應(yīng)對新能源出力與負(fù)荷需求的隨機(jī)性，充分發(fā)揮源?荷互動(dòng)調(diào)度潛力，維持區(qū)域電網(wǎng)功率的動(dòng)態(tài)平衡，提高電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行效率。