本發(fā)明涉及新能源車輛技術(shù)，具體涉及一種永磁同步電機(jī)聲品質(zhì)評價(jià)方法，包括下列步驟：建立永磁同步電機(jī)聲音樣本數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)采集和篩選；通過LMS.Test.Lab和MATLAB軟件對噪聲信號聲品質(zhì)客觀參量進(jìn)行計(jì)算；針對電機(jī)噪聲特性，建立基于Bradley?Kullback選擇權(quán)值選取關(guān)聯(lián)樣本的分組成對比較法，對傳統(tǒng)分組成對比較法進(jìn)行改進(jìn)；根據(jù)主客觀參量計(jì)算結(jié)果，建立RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聲品質(zhì)預(yù)測模型，通過多種群遺傳算法(MPGA)修正模型。該方法避免了關(guān)聯(lián)樣本在組數(shù)較多時(shí)，出現(xiàn)關(guān)聯(lián)樣本聲品質(zhì)位于組內(nèi)極端位置失去關(guān)聯(lián)效應(yīng)。而且該方法無分組最大數(shù)目的限制，可適用于任意數(shù)量的噪聲樣本。