本發(fā)明涉及一種基于駕駛工況識(shí)別的混合動(dòng)力汽車(chē)自適應(yīng)能量管理方法，屬于新能源汽車(chē)領(lǐng)域，包括S1：劃分駕駛工況網(wǎng)格單元，計(jì)算各網(wǎng)格單元的典型特征參數(shù)；S2：采用PCA方法對(duì)工況特征參數(shù)進(jìn)行降維處理，采用聚類分析算法進(jìn)行工況分類；S3：建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工況識(shí)別算法，采用步驟S2中的特征參數(shù)和工況類型離線訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；S4：利用歷史速度數(shù)據(jù)在線識(shí)別工況類型，實(shí)時(shí)更新等效因子，采用等效燃油消耗最小策略在線獲取發(fā)動(dòng)機(jī)?電機(jī)功率分配，使得發(fā)動(dòng)機(jī)工作在高效率區(qū)域。本發(fā)明考慮了駕駛工況對(duì)能量管理性能的影響，通過(guò)在線識(shí)別駕駛工況，可實(shí)時(shí)優(yōu)化等效因子，提高了車(chē)輛燃油經(jīng)濟(jì)性以及能量管理策略的工況適應(yīng)性。