本發(fā)明涉及新能源發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，是一種基于兩段式特征選擇和隨機(jī)森林改進(jìn)模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法，其特點(diǎn)是，包括：基于兩段式特征選擇的訓(xùn)練樣本篩選、基于隨機(jī)森林改進(jìn)模型的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)，以最大相關(guān)?最小冗余原則，在訓(xùn)練樣本集的數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)，增加了關(guān)鍵特征選擇、親密樣本篩選環(huán)節(jié)，通過訓(xùn)練樣本重采樣、特征隨機(jī)抽取和決策樹重組改進(jìn)措施，構(gòu)建一種隨機(jī)森林改進(jìn)模型；針對(duì)袋外樣本集過度依賴訓(xùn)練樣本特征問題，提出一種考慮數(shù)值天氣預(yù)報(bào)風(fēng)速特征的外部檢驗(yàn)指標(biāo)，進(jìn)一步增強(qiáng)了隨機(jī)森林模型對(duì)未知數(shù)據(jù)的自適應(yīng)能力。該方法能夠提高風(fēng)電功率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度、具有計(jì)算效率高和抗干擾能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。