本發(fā)明公開了一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概率潮流在線計算方法,主要包括以下步驟:1)建立RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概率潮流模型。2)獲取所述RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概率潮流模型的訓(xùn)練樣本x。3)對所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)x進(jìn)行處理。4)對所述RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概率潮流模型進(jìn)行訓(xùn)練。5)獲取計算樣本。6)將步驟5得到的計算樣本數(shù)據(jù)一次性輸入步驟4中訓(xùn)練完成的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概率潮流模型中,得到所述訓(xùn)練目標(biāo),從而判斷所有訓(xùn)練樣本的潮流可解性。計算可解樣本的潮流值。將計算樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行反歸一化處理。7)統(tǒng)計概率潮流指標(biāo)。本發(fā)明可廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)的概率潮流在線計算,特別適用于新能源高比例接入導(dǎo)致電力系統(tǒng)不確定性增強的情況。
聲明:
“基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概率潮流在線計算方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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