本發(fā)明涉及一種基于深度自學(xué)習(xí)的火力發(fā)電中長期建模預(yù)測方法，包括，步驟S1，收集區(qū)域總用電量與電力關(guān)聯(lián)因素歷史數(shù)據(jù)，形成樣本數(shù)據(jù)；步驟S2，建立區(qū)域總用電量中長期預(yù)測模型；步驟S3，建立新能源發(fā)電中長期預(yù)測模型；步驟S4，根據(jù)區(qū)域總用電量中長期預(yù)測模型、新能源發(fā)電中長期預(yù)測模型、外購電計劃數(shù)據(jù)、外銷電計劃數(shù)據(jù)，建立火力發(fā)電缺口預(yù)測模型；步驟S5，根據(jù)火力發(fā)電歷史數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)建立火力發(fā)電預(yù)測模型，并將其與火力發(fā)電預(yù)測模型進(jìn)行修正合并，形成最終的火力發(fā)電中長期預(yù)測模型；步驟S6，根據(jù)多高斯分布組合計算不同置信度下的火力發(fā)電量分布區(qū)間。本發(fā)明通過多預(yù)測模型修正合并，實現(xiàn)精確的電力風(fēng)險量化預(yù)警。