本發(fā)明公開了一種基于云平臺與大數(shù)據(jù)分析的智能電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測方法。包括:基于云平臺整合待預(yù)測區(qū)域內(nèi)所有傳感器數(shù)據(jù),對待預(yù)測區(qū)域進(jìn)行格網(wǎng)劃分;將以待插值點(diǎn)為圓心的區(qū)域劃分為多個(gè)扇形區(qū)域;在每個(gè)扇形區(qū)域中查找最優(yōu)參考點(diǎn);根據(jù)各最優(yōu)參考點(diǎn)與待插值點(diǎn)的距離,得到待插值點(diǎn)的數(shù)據(jù);待插值點(diǎn)以及傳感器點(diǎn)的數(shù)據(jù)構(gòu)成天氣敏感負(fù)荷張量;根據(jù)待預(yù)測區(qū)域內(nèi)每個(gè)新能源發(fā)電站的供電能力確定對應(yīng)的輔助減負(fù)窗口尺寸,根據(jù)供新能源發(fā)電站的類型、位置以及輔助減負(fù)窗口尺寸,從天氣敏感負(fù)荷張量中提取數(shù)據(jù)作為輔助減負(fù)張量;利用時(shí)序預(yù)測模型預(yù)測電網(wǎng)負(fù)荷。利用本發(fā)明,提高了電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率。
聲明:
“基于云平臺與大數(shù)據(jù)分析的智能電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)