本發(fā)明涉及一種新能源汽車驅(qū)動(dòng)電機(jī)裝配生產(chǎn)線的工業(yè)數(shù)據(jù)云端服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)傳輸方法，與現(xiàn)有技術(shù)相比解決了利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸分析時(shí)，為降低數(shù)據(jù)規(guī)模、提高分析效率，對(duì)數(shù)據(jù)傳輸方式進(jìn)行簡單處理，而造成較大分析偏差，影響企業(yè)技術(shù)調(diào)整與運(yùn)維決策的缺陷。本發(fā)明包括以下步驟：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集；本地預(yù)處理器的融合處理；云端數(shù)據(jù)處理器的數(shù)據(jù)二次融合處理；云端數(shù)據(jù)處理器的數(shù)據(jù)接收。本發(fā)明利用OI網(wǎng)絡(luò)正則化方法進(jìn)行優(yōu)化，最大限度地考慮了連續(xù)通道的關(guān)聯(lián)性，經(jīng)過修剪的通道應(yīng)用到驗(yàn)證集數(shù)據(jù)，以驗(yàn)證推理效果的準(zhǔn)確性，同時(shí)完成冗余通道壓縮，實(shí)現(xiàn)對(duì)云端工業(yè)大數(shù)據(jù)的快速傳輸處理。