本發(fā)明公開了電網(wǎng)節(jié)能經(jīng)濟(jì)調(diào)度以及計算機(jī)人工智能應(yīng)用交叉領(lǐng)域的一種受氣象信息影響的新能源發(fā)電能力動態(tài)組合分析方法。首先進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。然后將歷史記錄的實測數(shù)據(jù)或氣象預(yù)報根據(jù)不同地形高度拆分成多個樣本集,每個樣本集給出初始權(quán)重分布,然后使用粒子群算法和多個學(xué)習(xí)算法對不同樣本集進(jìn)行訓(xùn)練生成多個分析模型,使用粒子群算法的目的是對算法參數(shù)的自動尋優(yōu)。每個學(xué)習(xí)算法根據(jù)精度調(diào)整對應(yīng)樣本集中樣本的權(quán)重分布,為了突出誤差大的樣本,將其權(quán)重增加,反之減小,同時各個學(xué)習(xí)算法之間的權(quán)重根據(jù)各模型計算精度進(jìn)行調(diào)整,將誤差大的模型權(quán)重減小,反之增大。最后根據(jù)最終生成的多個訓(xùn)練模型及其之間的權(quán)重分布進(jìn)行預(yù)測。