本發(fā)明公開了一種基于極地新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)處理方法，包括，清洗、歸一化處理采集的極地氣候及新能源發(fā)電功率的數(shù)據(jù)；基于所述數(shù)據(jù)代入互信息函數(shù)，建立最大相關(guān)和最小冗余模型并選取合適的氣候特征變量組合；根據(jù)所述特征變量構(gòu)建多維特征數(shù)據(jù)集并輸入到K均值聚類算法，聚類劃分極地寒暖季不同天氣類型；利用相對(duì)距離量化每一種類型中各個(gè)樣本數(shù)據(jù)與待測(cè)日的相似度；基于所述相似度的排序結(jié)果，輸入相似度高的幾組數(shù)據(jù)訓(xùn)練集到預(yù)測(cè)模型中，完成預(yù)測(cè)。本發(fā)明可以減小特征集中特征量的數(shù)量，減小冗余特征對(duì)預(yù)測(cè)時(shí)間的影響，降低相鄰日天氣不同造成的預(yù)測(cè)誤差，提高新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)的精度，減小預(yù)測(cè)運(yùn)算時(shí)間。