本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)語義分割的新能源電池焊接缺陷檢測方法,包括步驟:S100現(xiàn)場實時采集新能源電池焊接的焊接圖片;S200對焊接圖片進(jìn)行預(yù)處理;S300將預(yù)處理后的焊接圖片輸入基于深度學(xué)習(xí)的語義分割模型中進(jìn)行缺陷判斷,輸出缺陷判斷結(jié)果。本發(fā)明提出的基于深度學(xué)習(xí)的語義分割網(wǎng)絡(luò)的新能源電池焊接缺陷檢測方法可以將生產(chǎn)現(xiàn)場采集來的圖片數(shù)據(jù)經(jīng)預(yù)處理后直接送入模型中進(jìn)行判決而無需人工干預(yù),相比較于傳統(tǒng)人工篩選以及后來的基于機(jī)器視覺的缺陷檢測方法,減少了大量人力,且其缺陷檢測速率和精度都大大提高,性能更加優(yōu)越,同時,該算法能夠做到零漏檢率。
聲明:
“基于深度學(xué)習(xí)語義分割的新能源電池焊接缺陷檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)