基礎金屬	銅電解銅銅精礦銅管銅棒廢銅銅排銅合金精銅桿再生銅桿銅板帶鋁鋁土礦氧化鋁電解鋁鋁輔料鋁棒鋁合金錠廢鋁鋁桿鋁型材鋁板卷鉛鉛精礦鉛錠鉛蓄電池再生精鉛還原鉛廢鉛蓄電池鉛合金鋅鋅精礦電解鋅鋅合金氧化鋅鋅粉錫錫精礦錫錠錫材
稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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華東	上海上海保稅區(qū)江蘇南京無錫徐州常州蘇州南通連云港淮安鹽城揚州鎮(zhèn)江泰州宿遷南京港宜興浙江杭州寧波溫州紹興湖州嘉興金華衢州臺州麗水舟山安徽合肥蕪湖蚌埠淮南馬鞍山淮北銅陵安慶黃山阜陽宿州滁州六安宣城池州亳州福建福州廈門漳州泉州三明莆田南平龍巖寧德江西南昌九江上饒撫州宜春吉安贛州景德鎮(zhèn)萍鄉(xiāng)新余鷹潭山東濟南青島淄博棗莊東營煙臺濰坊濟寧泰安威海日照濱州德州聊城臨沂菏澤萊州港龍口港黃島前灣港董家口港日照港青島港威海港煙臺港鄒平萊蕪
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基于機器學習的新能源汽車保養(yǎng)維護與故障監(jiān)測診斷方法

1123 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-18 18:08:59

本申請?zhí)峁┮环N基于機器學習的新能源汽車保養(yǎng)維護與故障監(jiān)測診斷方法，涉及新能源汽車裝置監(jiān)測與故障診斷應用領域。本申請實施例提供的基于機器學習的新能源汽車保養(yǎng)維護與故障監(jiān)測診斷方法首先獲取新能源汽車的車輛狀態(tài)數(shù)據集，對車輛狀態(tài)數(shù)據集進行特征提取，形成初步特征數(shù)據集，然后對初步特征數(shù)據集進行預訓練，產生嵌入式特征向量集，并將嵌入式特征向量集作為循環(huán)神經網絡的輸入進行訓練，得到車輛故障監(jiān)測診斷算法模型，最后基于車輛故障監(jiān)測診斷算法模型，通過接收的車輛狀態(tài)數(shù)據，對車輛狀態(tài)進行監(jiān)測與故障分析。從而可以及時有效地監(jiān)測車輛運行狀況，進而可以避免車輛故障帶來安全隱患和經濟損失，提高車輛的行駛安全。

聲明：

“基于機器學習的新能源汽車保養(yǎng)維護與故障監(jiān)測診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)