本發(fā)明公開了一種新能源消納受阻因素的關鍵斷面識別方法,包括:獲取新能源消納受阻因素歷史數據合集;建立受阻因素神經網絡模型,根據歷史數據合集對受阻因素神經網絡模型進行訓練;基于訓練好的受阻因素神經網絡模型,通過相關性分析找出新能源消納受阻因素,相比于現(xiàn)階段電網依賴人工經驗的離線選擇斷面的方式而言,采用本發(fā)明技術省去了定期人工選擇斷面的過程,只需要導入電網歷史數據庫的數據,通過模型智能識別新能源受阻斷面與受阻因素,極大地節(jié)省了人力,提升了效率。
聲明:
“新能源消納受阻因素的關鍵斷面識別方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)