本發(fā)明涉及電池故障診斷的技術(shù)領(lǐng)域,揭露了一種基于人工智能的新能源電池故障診斷方法,包括:構(gòu)建新能源電池等效電路模型;基于新能源電池等效電路模型采集實驗環(huán)境下的電池阻抗數(shù)據(jù)以及荷電狀態(tài)數(shù)據(jù),并提取所采集數(shù)據(jù)的特征;基于新能源電池的特征構(gòu)建新能源電池故障診斷模型;利用改進的圖優(yōu)化算法對新能源電池故障診斷模型進行優(yōu)化;將待診斷新能源電池的指標特征輸入到優(yōu)化后的新能源電池故障診斷模型中,模型輸出待診斷新能源電池是否存在故障以及故障的類型。本發(fā)明基于新能源電池等效電路模型將多維多指標的新能源電池特征指標數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為三維的新能源電池故障診斷指標體系,降低電池故障診斷的復(fù)雜性,提高電池故障診斷的時效性。
聲明:
“基于人工智能的新能源電池故障診斷方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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