本發(fā)明公開一種基于視頻監(jiān)控的新能源車牌檢測方法，包括：采集大量含車牌區(qū)域的新能源車輛圖片作為訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)集，對所述數(shù)據(jù)集中每張圖片進(jìn)行人工標(biāo)點(diǎn)；構(gòu)建新能源車牌檢測訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將所述數(shù)據(jù)集輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到新能源車牌檢測模型；再從監(jiān)控視頻中獲取新能源車輛圖像，建立包含車牌位置坐標(biāo)信息的新能源車輛圖像集合，根據(jù)視頻中目標(biāo)車輛出現(xiàn)的時(shí)間順序?qū)⒛繕?biāo)車輛圖片命名；通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取待檢測圖像特征，將特征送入檢測模型進(jìn)行判斷，根據(jù)模型輸出該車輛圖像中車牌圖像候選區(qū)的置信度；最后，根據(jù)得到基于置信度的車牌候選區(qū)域，計(jì)算車牌的最佳位置坐標(biāo)點(diǎn)。