本發(fā)明公開了一種基于雙層嵌套結(jié)構(gòu)的SAR裝備任務(wù)失效成因推理方法，涉及SAR裝備保障技術(shù)領(lǐng)域，包括：收集已知異常類型的SAR圖像數(shù)據(jù)；重構(gòu)樣本類別，提取樣本集；計(jì)算圖像質(zhì)量評(píng)估特征；圖像特征變換、歸一化處理和類標(biāo)記合并；整合獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練雙層模型；將未知異常SAR圖像處理為待測(cè)數(shù)據(jù)集；SAR裝備任務(wù)失效成因推理。本發(fā)明采用雙層隨機(jī)森林模型，對(duì)易誤分的失效原因進(jìn)行合并，從而將總的類別數(shù)降低，在第一層分類器的結(jié)果的基礎(chǔ)上使用圖像局部特征對(duì)易錯(cuò)分的樣本進(jìn)行第二次分類，從而增強(qiáng)了隨機(jī)森林模型對(duì)于異常圖像分類的精度，同時(shí)克服了利用不同地形SAR圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型效果不佳的難題，有效地提高了SAR裝備任務(wù)失效成因推理的準(zhǔn)確度。