本發(fā)明公開了一種基于BSA?IA?BP的菌落總數(shù)預測方法，包括以下步驟：步驟1：對樣本進行預處理；步驟2：采集樣本的高光譜圖像及菌落總數(shù)；步驟3：提取樣本高光譜圖像中的高光譜信息，并將樣本劃分為預測集和校正集；步驟4：對高光譜信息預處理及選擇特征波段；步驟5：輸入校正集樣本高光譜信息和菌落總數(shù)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，并利用鳥群算法和免疫算法優(yōu)化BP初始權重和閾值，建立菌落總數(shù)的預測模型，步驟6：利用預測集樣本對預測模型進行評價。本發(fā)明克服了以往的預測方法中BP網(wǎng)絡收斂速度慢、尋優(yōu)精度低、且容易陷入局部極小值等導致預測精度低、穩(wěn)定性差的問題，提升了模型預測精度和穩(wěn)定性，使得食品中微生物的無損檢測更為精確、高效，是一種快速、準確、經(jīng)濟、無損的預測方法。
聲明：
“基于BSA-IA-BP的菌落總數(shù)預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月21日 ~ 23日 
