本發(fā)明公開了一種基于深度確定性策略的車輛邊緣計算任務(wù)卸載方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),包括:對車輛邊緣計算系統(tǒng)進行建模,基于系統(tǒng)模型,建立基站覆蓋范圍內(nèi)的車輛用戶與所述基站之間的通信模型以及所述基站覆蓋范圍內(nèi)的車輛用戶的計算模型;根據(jù)通信模型和計算模型,將車輛邊緣計算系統(tǒng)的任務(wù)卸載功率分配過程描述為馬爾科夫決策過程,建立狀態(tài)空間、動作空間及獎勵函數(shù),得到深度強化學(xué)習(xí)框架;利用DDPG算法得到最優(yōu)任務(wù)卸載功率分配策略。本發(fā)明所提供的方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),通過DDPG算法解決VEC環(huán)境隨機且動態(tài)的問題,求得車輛用戶最優(yōu)功率分配測量,最小化功率消耗與延遲。
聲明:
“基于深度確定性策略的車輛邊緣計算任務(wù)卸載方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)