本發(fā)明公開了一種多園區(qū)綜合能源系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度方法，包括如下步驟：根據(jù)綜合能源系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度模型，建立系統(tǒng)最小運行成本目標函數(shù)，并構(gòu)建所述調(diào)度模型的約束條件；建立多智能體近端策略優(yōu)化的狀態(tài)觀測空間、動作空間和獎勵函數(shù)；將t時刻的狀態(tài)變量和動作變量作為策略網(wǎng)絡(luò)和動作網(wǎng)絡(luò)的輸入，采用策略梯度與時序差分方法，對MAPPO模型進行迭代訓(xùn)練，得到最優(yōu)實時調(diào)度模型；根據(jù)最優(yōu)實時調(diào)度模型對多園區(qū)綜合能源系統(tǒng)進行調(diào)度。本發(fā)明采用多智能體深度強化學(xué)習(xí)方法去解決多園區(qū)綜合能源系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度問題，可以得到最優(yōu)實時調(diào)度模型，實現(xiàn)綜合能源系統(tǒng)的經(jīng)濟調(diào)度。