本發(fā)明涉及一種基于高光譜成像和支持向量機(jī)技術(shù)的原狀土壤剖面碳組分預(yù)測(cè)方法，基于各樣本位置預(yù)設(shè)深度土壤剖面樣本的高光譜圖像的獲得，以目標(biāo)樣本光譜區(qū)域?qū)?yīng)土壤碳組分類型的各個(gè)特征光譜波段為輸入，目標(biāo)樣本光譜區(qū)域所對(duì)應(yīng)該土壤碳組分類型的土壤碳組分?jǐn)?shù)據(jù)為輸出，通過(guò)訓(xùn)練，獲得該土壤碳組分類型所對(duì)應(yīng)的土壤碳組分預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)區(qū)域土壤剖面碳組分的預(yù)測(cè)；整個(gè)設(shè)計(jì)方案可以快速、準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)原狀土壤剖面有機(jī)碳、可溶性碳、易氧化碳和土壤微生物量碳等組分含量，并實(shí)現(xiàn)精細(xì)化繪制它們?cè)谕寥榔拭嫔系目臻g分布；彌補(bǔ)了傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室化學(xué)分析方法存在的不足。