本發(fā)明提供了一種煤礦區(qū)域識(shí)別方法及系統(tǒng)，用于識(shí)別煤礦區(qū)域，該方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的遙感圖像數(shù)據(jù)及目標(biāo)區(qū)域中煤的實(shí)測光譜數(shù)據(jù)；通過對實(shí)測光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，獲取實(shí)測光譜數(shù)據(jù)中與遙感圖像數(shù)據(jù)所處波段一致的光譜數(shù)據(jù)，作為樣本光譜數(shù)據(jù)，樣本光譜數(shù)據(jù)包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)；利用包含煤和非煤光譜數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練集，采用預(yù)設(shè)的極限學(xué)習(xí)機(jī)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，獲取針對訓(xùn)練數(shù)據(jù)分類識(shí)別率最優(yōu)的最優(yōu)ELM特征分類模型集合；利用最優(yōu)ELM特征分類模型集合對遙感圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，獲取遙感圖像數(shù)據(jù)中被最優(yōu)ELM特征分類模型集合分類識(shí)別為具有煤特征數(shù)據(jù)的遙感圖像數(shù)據(jù)作為目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)，目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)的區(qū)域?yàn)槊旱V區(qū)域。