本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的視頻大數(shù)據(jù)交通場景分析方法,涉及計算機(jī)視覺領(lǐng)域,具體包括如下步驟:S1、系統(tǒng)視頻前景與背景分析:采用SOBS進(jìn)行背景建模,去除視頻定格中的前景,保留背景視頻;S2、系統(tǒng)視頻交通標(biāo)識的檢測與分類:采用R?FCN算法對背景圖像馬路信息進(jìn)行檢測并進(jìn)行二次結(jié)構(gòu)化;S3、統(tǒng)計各項數(shù)據(jù),分析馬路上的信息,綜合匯總,結(jié)合車輛自動檢測系統(tǒng)做出車輛違章統(tǒng)計與道路規(guī)劃。本發(fā)明可運用于城市交通智慧大腦中,通常配合車輛自動檢測平臺結(jié)合使用,能高效準(zhǔn)確地判斷出車流量,車輛道路違章等事件,為安全城市與智能交通提供了很好的軟件基礎(chǔ)。
聲明:
“基于深度學(xué)習(xí)的視頻大數(shù)據(jù)交通場景分析方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)