本發(fā)明提供一種有利于監(jiān)測(cè)煤礦井下人員姿態(tài)的監(jiān)測(cè)方法，通過判斷人體姿態(tài)變化，預(yù)測(cè)預(yù)警當(dāng)前穿戴人員可能存在的一些危險(xiǎn)操作或危險(xiǎn)狀態(tài)，進(jìn)而盡可能的避免井下人員工作危險(xiǎn)情況的發(fā)生。本發(fā)明能監(jiān)測(cè)包括站立、行進(jìn)、躺臥、蹲起、彎腰等姿態(tài)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，通過判斷人體姿態(tài)變化，預(yù)測(cè)預(yù)警當(dāng)前穿戴人員可能存在的一些危險(xiǎn)操作或危險(xiǎn)狀態(tài)，進(jìn)而盡可能的避免井下人員工作危險(xiǎn)情況的發(fā)生。全套系統(tǒng)均采用嵌入式可穿戴設(shè)計(jì)，通過小型鋰電池供電，體積和重量均滿足可穿戴設(shè)備的要求，與礦井工作服相結(jié)合，不需要井下人員額外攜帶設(shè)備。在井下WiFi覆蓋區(qū)域能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)人員信息并反饋井上監(jiān)控中心，在無WiFi區(qū)域還能自主工作并提醒井下人員遠(yuǎn)離危險(xiǎn)區(qū)域。本發(fā)明設(shè)計(jì)一種改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型來估計(jì)人體姿態(tài)，采用長(zhǎng)短記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解決序列問題存在的問題，采用稀疏自編碼器通過降維來解決輸入數(shù)據(jù)維數(shù)較大的問題。