本發(fā)明提供了一種基于螢火蟲群算法優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算電池SOC的方法，屬于電動汽車電池管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法為：獲取動力電池的荷電狀態(tài)和外部特性數(shù)據(jù)，對外部特性數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；利用螢火蟲群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化內(nèi)容包括最優(yōu)隱含層神經(jīng)元個數(shù)、權(quán)值和閾值，將最優(yōu)隱含層的權(quán)值和閾值作為待優(yōu)化參數(shù)基于螢火蟲群算法迭代求解，用最優(yōu)位置點(diǎn)對應(yīng)的權(quán)值和閾值更新BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；最后，通過優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算電池的SOC。本發(fā)明能動態(tài)地對電池SOC進(jìn)行預(yù)測，即在不同電池狀態(tài)下都能實(shí)現(xiàn)對鋰電池SOC的精確估計(jì)。