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基于改進(jìn)CNN的動(dòng)力電池組故障融合診斷方法及系統(tǒng)

851   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 00:10:11
本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)CNN的動(dòng)力電池組故障融合診斷方法及系統(tǒng),包括,對(duì)鋰電池的電壓變化信號(hào)與SOC變化信號(hào)采用小波包分解處理,得到能量值構(gòu)成輸入特征向量;診斷網(wǎng)絡(luò)對(duì)動(dòng)力電池組故障進(jìn)行初步診斷;判斷初步診斷結(jié)果是否滿足確診條件;若滿足確診條件,則得到動(dòng)力電池組的診斷結(jié)果;若不滿足確診條件,則對(duì)動(dòng)力電池組故障采用CNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行輔助診斷;將初步診斷結(jié)果和輔助診斷結(jié)果通過(guò)D?S證據(jù)理論的方法進(jìn)行融合診斷;對(duì)融合診斷結(jié)果進(jìn)行判斷并得到最終診斷結(jié)果。本發(fā)明通過(guò)改進(jìn)CNN網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),通過(guò)BIC準(zhǔn)則確定卷積層中最優(yōu)的卷積核尺寸,對(duì)確診條件進(jìn)行判斷并進(jìn)一步采用輔助診斷網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行輔助和融合診斷,從而提高了動(dòng)力電池組的故障診斷準(zhǔn)確率。
聲明:
“基于改進(jìn)CNN的動(dòng)力電池組故障融合診斷方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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