本發(fā)明公開了一種基于簡化P2D模型的電池內(nèi)部健康狀態(tài)診斷方法及系統(tǒng),其中,該方法包括:利用帕德近似原理對液相、固相擴散過程簡化,再通過數(shù)學(xué)變化對簡化后的相關(guān)機理行為進行解耦與簡化表征,建立電池簡化模型;將恒流充電測試數(shù)據(jù)輸入容量損失機理模型提取負極容量,并將其辨識結(jié)果代入負極電勢中,生成負極電勢曲線;將利用固相簡化模型生成固相負極電勢曲線與該曲線擬合,提取表征的鋰離子固相擴散能力;將前述已求解特征參數(shù)代入電池簡化模型中,提取電解液中鋰離子的擴散能力與表征電解液濃度并優(yōu)化,迭代執(zhí)行該過程,根據(jù)多組特征參數(shù)對待測退役電池的健康狀態(tài)進行診斷。該方法提高了電動汽車退役電池內(nèi)部健康狀態(tài)的診斷效率。
聲明:
“基于簡化P2D模型的電池內(nèi)部健康狀態(tài)診斷方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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