本發(fā)明涉及一種動(dòng)力電池剩余使用壽命的預(yù)測方法，具體為首先獲取電動(dòng)汽車每次行車時(shí)的動(dòng)力電池狀態(tài)數(shù)據(jù)，建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將所述動(dòng)力電池狀態(tài)數(shù)據(jù)作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練參數(shù)；獲取待測電動(dòng)汽車中的動(dòng)力電池狀態(tài)數(shù)據(jù)，作為具有訓(xùn)練參數(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出映射關(guān)系，得到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出，即動(dòng)力電池剩余使用壽命的預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明引入剩余使用壽命（RUL）的概念，采集影響動(dòng)力鋰電池剩余使用壽命的六大影響因素，建立動(dòng)力鋰電池剩余使用壽命的預(yù)測方法。通過具體的實(shí)驗(yàn)，測試結(jié)果顯示了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的可靠性。