本發(fā)明公開了一種基于工況識別的電動汽車能量管理方法及系統(tǒng),其方法包括:構(gòu)建三種工況模式下基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能量管理模型;采集實(shí)時的行駛工況速度數(shù)據(jù),通過滑動窗口提取工況段特征,并進(jìn)行主成分分析;將特征參數(shù)輸入模糊邏輯,得到工況識別結(jié)果;根據(jù)工況識別結(jié)果,選擇分類結(jié)果所對應(yīng)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能量管理模型;將超級電容和
鋰電池的電流電壓以及速度信息特征輸入到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,得到超級電容的參考電流,實(shí)現(xiàn)實(shí)時能量管理。本發(fā)明根據(jù)工況實(shí)時調(diào)整能量管理策略,充分利用了超級電容的優(yōu)點(diǎn),有效延長了鋰電池的壽命。
聲明:
“基于工況識別的電動汽車能量管理方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)