本發(fā)明屬于電動汽車電池管理技術(shù)領(lǐng)域,涉及基于結(jié)合改進(jìn)的粒子群算法的擴(kuò)展卡爾曼濾波SOC估算方法。該方法以對
鋰電池SOC值的精確估算為目標(biāo),提出一種結(jié)合改進(jìn)粒子群算法的卡爾曼濾波算法,通過在EKF算法時間更新和狀態(tài)更新的基礎(chǔ)上加入改進(jìn)的粒子群算法進(jìn)行噪聲協(xié)方差矩陣尋優(yōu),從而提高了估算精度。建立Thevenin等效電路模型在一定程度上彌補(bǔ)了內(nèi)阻模型無法表征鋰電池動態(tài)特性的缺點,并加入兩個RC回路來表征電池內(nèi)部的極化反應(yīng),具有更好的表征效果,在此模型的基礎(chǔ)上運用擴(kuò)展卡爾曼濾波算法實現(xiàn)鋰離子電池SOC估算模型的建立和SOC值的數(shù)學(xué)迭代運算。
聲明:
“基于結(jié)合改進(jìn)的粒子群算法的擴(kuò)展卡爾曼濾波SOC估算方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)