本發(fā)明公開了一種基于變參數模型的
動力電池充放電狀態(tài)觀測方法,屬于電池性能優(yōu)化設計技術領域,針對現有
鋰電池模型誤差大、SOC觀測方法不完善等問題,圍繞鋰電池SOC的在線精確觀測技術展開了設計,提出基于變參數二階RC模型的TS模糊與擴展卡爾曼濾波(TS?EKF)聯(lián)合估測器,利用變參數二階RC模型,在保證較好地描述鋰電池的充放電動態(tài)過程的同時,保證模型結構的簡單易行性,實現對成組
儲能電池的管控,保證儲能設備安全高效地運行;在實物平臺上對TS?EKF聯(lián)合觀測算法進行實現,同時與現有的估測器進行SOC觀測結果對比,證實TS?EKF聯(lián)合估測器的優(yōu)越性,本發(fā)明所述鋰電池SOC觀測方法,在維持電池系統(tǒng)設備安全高效運作、延長電池組整體生命周期等方面起著重要作用。
聲明:
“基于變參數模型的動力電池充放電狀態(tài)觀測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)