本發(fā)明公開了一種基于粒子重采樣與搜尋者優(yōu)化算法的電池荷電狀態(tài)估計方法,屬于新能源電池測控領(lǐng)域,本發(fā)明基于Thevenin等效電路模型,通過將SOC粒子模仿人類的合作、記憶、學(xué)習(xí)等智能行為,確定搜尋方向和步長,實現(xiàn)粒子向最優(yōu)值的靠近,進(jìn)而實現(xiàn)了對鋰離子電池SOC值的有效迭代計算;本方法在充分考慮鋰離子電池工作特性的基礎(chǔ)上,基于等效電路模型,改進(jìn)以粒子濾波為基礎(chǔ)的迭代計算過程,實現(xiàn)鋰離子電池SOC估算模型的建立和SOC值的數(shù)學(xué)迭代運算算法的可靠運行,本發(fā)明提高了計算可靠性;本發(fā)明可為不同應(yīng)用場景下的鋰離子電池SOC估算模型的建立和SOC值計算提供方法參考,具有計算簡潔、適應(yīng)性好和精度高的優(yōu)點。
聲明:
“基于粒子重采樣與搜尋者優(yōu)化算法的電池荷電狀態(tài)估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)