本發(fā)明涉及一種基于漸消因子EKF與FFRLS的
鋰電池SOC估算方法,其特征在于,通過漸消因子的引入對過去數(shù)據(jù)進(jìn)行漸消,實時調(diào)整預(yù)測協(xié)方差矩陣。降低環(huán)境因素導(dǎo)致的參數(shù)變化對荷電狀態(tài)估計造成的誤差,提高鋰電池荷電狀態(tài)的精度;考慮到模型內(nèi)部參數(shù)受多種因素影響,采用遺忘因子最小二乘法,實現(xiàn)模型參數(shù)的精確估計;建立二階RC等效電路模型,克服極化效應(yīng)出現(xiàn)的誤差,步驟簡短且原理清晰,適合功率型電池充放電的暫態(tài)分析,且對電池具有更好的表征效果;該方法在充分考慮鋰離子電池成組工作基礎(chǔ)上,基于等效模型電路,改進(jìn)以卡爾曼濾波為基礎(chǔ)的迭代計算過程,實現(xiàn)鋰離子電池組SOC估算模型的建立和SOC值的數(shù)學(xué)迭代運算算法的可靠運行。
聲明:
“基于漸消因子EKF與FFRLS的SOC估算方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)