本發(fā)明公開了一種雙多新息自適應(yīng)無跡卡爾曼聯(lián)合估算SOC與SOH方法,針對SOC估計(jì)、SOH估計(jì)精度不足問題,對所選擇的
鋰電池等效電路模型利用FFRLS方法進(jìn)行參數(shù)辨識,基于多新息理論、自適應(yīng)理論,提出采用雙多新息自適應(yīng)無跡卡爾曼方法對鋰電池SOC與SOH進(jìn)行聯(lián)合估計(jì),即采用兩個(gè)多新息無跡卡爾曼濾波器,前者用來估計(jì)SOC,后者用來估計(jì)模型參數(shù)以及電池容量,相互迭代,最后得到SOC值和SOH值;本發(fā)明在考慮電池老化因素、噪聲因素影響的情況下,提出采用DMIAUKF方法對鋰電池SOC與SOH進(jìn)行聯(lián)合估計(jì),在一定程度上緩解電池老化因素、噪聲因素對鋰電池SOC估計(jì)的影響,提高狀態(tài)估計(jì)的準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性,也保障了能量管理系統(tǒng)的可靠性與安全性。
聲明:
“雙多新息自適應(yīng)無跡卡爾曼聯(lián)合估算SOC與SOH方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)