本發(fā)明公開了一種基于EMD和MLP的
磷酸鐵鋰電池剩余壽命預測方法,運用經驗模態(tài)分解先對可放電容量進行多尺度分解,然后將分解后的信息作為深度學習算法的輸入,訓練出模型,最后對電池的壽命進行預測。通過本發(fā)明,能夠有效的預測電池SOH,有較好預測效率和預測精度,有效的判斷其未來的工作能力,及時發(fā)現問題,避免不必要的麻煩和損失。
聲明:
“基于EMD和MLP的磷酸鐵鋰電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)