本發(fā)明提出一種基于深度網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)的電動汽車鋰電池SOH估算方法，先對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，數(shù)據(jù)預(yù)處理后在原有的電壓、電流、時間曲線的基礎(chǔ)上構(gòu)建SOC曲線和容量增量IC曲線，并根據(jù)這些曲線進(jìn)行了特征提??；利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)PCC計算提取出的特征與SOH的相關(guān)性，驗(yàn)證特征提取是否有效；再構(gòu)建SOH估算模型；通過在深度網(wǎng)絡(luò)中添加自適應(yīng)層結(jié)合深度學(xué)習(xí)和領(lǐng)域自適應(yīng)，實(shí)現(xiàn)遷移學(xué)習(xí)，建立出基于深度自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的SOH估算模型；本發(fā)明能夠有效的將電池老化信息從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中遷移到工況數(shù)據(jù)下，有效的彌補(bǔ)了工況下電池老化信息不足的問題，提高了工況下SOH估算的精度，使其能夠滿足SOH估算的需求，可以應(yīng)用于車載電池管理系統(tǒng)中。