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基于電池特性曲線特征點提取的鋰電池分類方法

1107 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-18 22:34:23

本發(fā)明涉及動力電池技術領域，尤其涉及一種基于電池特性曲線特征點提取的鋰電池分類方法；本發(fā)明采用了圖像識別方法，圖像識別采用角檢測和多邊形逼近結合的算法，通過對各個電池特性曲線進行圖像識別，來獲取不同的特征點，將所有電池曲線特征點橫坐標數(shù)據(jù)進行匯總和處理，通過Mean?Shift聚類算法找到橫坐標最集中的聚類中心點，以此點對應的縱坐標，即放電電壓值作為電池分類樣本，實現(xiàn)對電池的分選成組；本發(fā)明在放電電壓平臺的電池特性下對放電電壓曲線進行特征點的選取，為動力電池分類提供理論依據(jù)和技術支持。

聲明：

“基于電池特性曲線特征點提取的鋰電池分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)