本發(fā)明提供的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能的汽車鋰電池充電動態(tài)保護(hù)系統(tǒng)，本發(fā)明提供的技術(shù)方案中，預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入為充電信息，輸出為第二充電閾值電壓，通過預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成動態(tài)的第二充電閾值電壓，可以根據(jù)電池自身的損耗情況來進(jìn)行調(diào)整，同時(shí)引入權(quán)重因子對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果進(jìn)行修正，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果可以動態(tài)貼合每個(gè)電池自身實(shí)際情況，使得動態(tài)保護(hù)更加準(zhǔn)確和更具適應(yīng)性，大大提高了電池的壽命，此外，通過利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效收集和處理，提高充電信息的有效獲取效率同時(shí)降低充電信息的獲取成本。