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用于鋰電池荷電狀態(tài)估計的快速響應方法

707 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-18 22:32:14

本發(fā)明涉及機器學習技術領域，尤其涉及一種用于鋰電池荷電狀態(tài)估計的快速響應方法，利用一個具有聯(lián)合串并聯(lián)二階RC模型來對實時荷電狀態(tài)進行估計，基于大數(shù)據(jù)建模理論，建立Volterra模型，生成關于電流電壓和荷電狀態(tài)之間的模型關系，建立電流電壓與荷電狀態(tài)的對應模型，從而對荷電狀態(tài)進行估計；其中，Volterra模型的記憶特性能夠極好的提升模型預測的準確性，多方向算法具有較快的收斂速度。本發(fā)明解決傳統(tǒng)的方法需要高精度的測量儀器，且在真實應用中需要較長的放電時間來進行測試，因而不具有實際應用價值；本發(fā)明具有廣泛的使用范圍，理論和仿真驗證了本方法的準確性與快速性。

聲明：

“用于鋰電池荷電狀態(tài)估計的快速響應方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)