本發(fā)明涉及一種基于時間卷積網(wǎng)絡(luò)的鋰離子動力電池估算方法，包括：建立初始時間卷積網(wǎng)絡(luò)模型；獲取電池的實時狀態(tài)數(shù)據(jù)集；根據(jù)電池的實時狀態(tài)數(shù)據(jù)集對初始時間卷積網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練、驗證和測試，得到目標(biāo)時間卷積網(wǎng)絡(luò)模型；將待估算的電池數(shù)據(jù)輸入至目標(biāo)時間卷積網(wǎng)絡(luò)模型，得到電池剩余電量量測值；根據(jù)待估算的電池數(shù)據(jù)，通過預(yù)設(shè)方法計算出電池剩余電量觀測值；根據(jù)電池剩余電量量測值和電池剩余電量觀測值，通過卡爾曼濾波計算電池剩余電量估算值；通過卡爾曼濾波算法優(yōu)化電池剩余電量估算值。本發(fā)明結(jié)合卡爾曼濾波和時間卷積網(wǎng)絡(luò)對電池SOC進行估算，克服了卡爾曼濾波算法需要精確的等效電池組電路模型的缺點，減小了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算方法的誤差。