本發(fā)明是一種基于密度特征聚類集成的鋰電池荷電狀態(tài)估算方法，目的針對(duì)鋰離子電池荷電狀態(tài)(SOC)智能估算模型精度提高困難、傳統(tǒng)估算方法穩(wěn)定性差的問(wèn)題，結(jié)合電池實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)一種基于數(shù)據(jù)特征聚類的集成建模方法對(duì)SOC進(jìn)行估算。其特征在于首先結(jié)合SOC數(shù)據(jù)波動(dòng)范圍較大、狀態(tài)間轉(zhuǎn)換頻繁的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)將分散范圍較廣的建模數(shù)據(jù)依據(jù)特征進(jìn)行聚類以獲取子學(xué)習(xí)機(jī)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)選取策略，通過(guò)縮小子學(xué)習(xí)機(jī)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分布范圍提高子學(xué)習(xí)機(jī)性能；其次在集成學(xué)習(xí)時(shí)，由于每個(gè)子學(xué)習(xí)機(jī)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)具有相似特征，因此利用數(shù)據(jù)與簇的相關(guān)性對(duì)數(shù)據(jù)的權(quán)重進(jìn)行更新，使得子學(xué)習(xí)機(jī)在訓(xùn)練時(shí)具有較強(qiáng)的針對(duì)性；之后，將包含了多個(gè)子學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)行集成，進(jìn)一步提高模型的估算精度。