本發(fā)明涉及一種基于CRJ網(wǎng)絡(luò)的鋰離子電池健康狀態(tài)預(yù)測方法,形成CRJ網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練;在線監(jiān)測電池恒流充電時間序列,輸入所述預(yù)測模型,輸出可用放電容量序列,獲得電池健康狀態(tài)。本發(fā)明的方法使用恒流充電時間作為輸入,由CRJ網(wǎng)絡(luò)預(yù)測健康狀態(tài),實現(xiàn)了實時在線預(yù)測鋰離子電池的健康狀態(tài);該方法對硬件條件要求不高,對內(nèi)存占用小。本發(fā)明采用優(yōu)化算法優(yōu)化CRJ網(wǎng)絡(luò)后建立的預(yù)測模型可用于同類型電池的健康狀態(tài)預(yù)測;將IPSO算法和AOA算法結(jié)合,形成IAPSOA算法,IAPSOA優(yōu)化算法加強了AOA算法的搜索能力和穩(wěn)定性,可以更好地優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù);獲取CRJ網(wǎng)絡(luò)模型精度高。
聲明:
“基于CRJ網(wǎng)絡(luò)的鋰離子電池健康狀態(tài)預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)