本發(fā)明涉及一種具有模型主動更新策略的鋰離子電池剩余壽命預測方法,根據(jù)放電曲線的電壓范圍得出的時間序列進行變換得出每次放電循環(huán)等價的放電差異序列,并以此得出
鋰電池的健康指數(shù)時間序列,根據(jù)這個放電電壓序列與健康指數(shù)序列的對應(yīng)進行時間序列預測以確定電池的剩余壽命。通過對于放電電壓曲線進行采樣熵特征提取并建模以提供一個完整且精確的充放電過程與電池性能指標的聯(lián)系。在此性能指標模型的基礎(chǔ)上,將短期時間序列預測結(jié)果不斷地更新到已知性能指標數(shù)據(jù)序列中,并進行相關(guān)性分析,根據(jù)相關(guān)性程度不同,通過擴充訓練集的方式進行重新訓練,與原有的迭代更新訓練方式有所不同,動態(tài)地更新預測模型,從而提高預測精度。
聲明:
“具有模型主動更新策略的鋰離子電池剩余壽命預測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)