本發(fā)明公開了一種基于群體智能優(yōu)化和粒子濾波的鋰離子電池SOC估算方法,該方法包括建立Thevenin等效電路模型,描述電池動態(tài)特性;通過遞推最小二乘的在線參數(shù)辨識方法,計算出一個完整工況中每一個采樣點(diǎn)對應(yīng)的各個參數(shù)值;結(jié)合電池狀態(tài)空間模型,利用螢火蟲算法和粒子濾波完成鋰離子電池SOC值的估算。采用本發(fā)明公開的方法,在可控計算量的情況下,提高估算精度。
聲明:
“基于群體智能優(yōu)化和粒子濾波的鋰離子電池SOC估算方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)