基于時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰離子電池剩余壽命預(yù)測方法屬于鋰離子電池故障預(yù)測與健康管理領(lǐng)域。電池設(shè)備退化過程是一個高度非線性,復(fù)雜的多維系統(tǒng),時變性強,現(xiàn)有算法預(yù)測過程需要專家知識和先驗知識,費時費力,且預(yù)測過程困難,精度低。本方法通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的時序建模能力,挖掘時間序列中的隱藏模型,自動的建立所測參數(shù)與壽命之間的非線性映射關(guān)系。由于卷積計算的并行性機制,可以使用圖形計算進行加速訓(xùn)練,計算更快。本發(fā)明提出了一種參數(shù)篩選器的計算方法,無效參數(shù)和冗余參數(shù)過多時,可以自動篩選一部分參數(shù),減少了預(yù)測工作量,提高了訓(xùn)練效率。
聲明:
“基于時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰離子電池剩余壽命預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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