本發(fā)明公開了一種基于FFRLS和EKF的鋰離子電池SOC估測算法,步驟包括:建立鋰離子電池模型,利用放電靜置法確定SOC?OCV的關(guān)系,離線狀態(tài)下估計電池模型初始參數(shù),在線狀態(tài)下利用帶遺忘因子的最小二乘法FFRLS算法進(jìn)行電池模型參數(shù)辨識,利用擴(kuò)展卡爾曼濾波算法EKF估算SOC。本發(fā)明算法實現(xiàn)簡單,實用性強(qiáng),通過利用FFRLS和EKF解決了傳統(tǒng)卡爾曼濾波器不能實現(xiàn)參數(shù)在線估算導(dǎo)致估算誤差大的問題,并且保證了鋰離子電池估測算法的準(zhǔn)確性。
聲明:
“基于FFRLS和EKF的鋰離子電池SOC估測算法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)